La biometria (del grec bios vida i metron mesura) en biologia és el conjunt de tècniques científiques de mesura i el seu tractament matemàtic i o bioestadístic per mesurar paràmetres d’éssers vius. Són les mesures biològiques, o característiques físiques, que es poden utilitzar per identificar animals.
En el cas de la Pallaresa, estan mesurats la majoria dels animals adults de la raça. Inicialment es van prendre les mesures de 21 variables morfològiques de cada animal a partir de punts de referència anatòmics concrets i procediment establert pels experts.
Les mesures preses són: alçada a la creu (AC), alçada al dors (AD), alçada a la gropa (AG), alçada a l’estèrnum (AE), diàmetre longitudinal (DL), diàmetre bicostal (DB), diàmetre dorso-esternal (DDE), amplada entre espatlles (AmE), perímetre toràcic (PT), longitud de la gropa (LG), amplada de la gropa (AmG), perímetre de la canya (PC), longitud cefàlica (LC), amplada cefàlica (AmC), profunditat cefàlica (PrC), longitud cranial (LCr), longitud facial (LF), amplada facial (AmF), amplada cranial (AmCr), perímetre de les banyes (PB), longitud de les banyes –corda exterior- (LeB) i longitud de les banyes –corda interior- (LiB).
Les mesures han estat preses en femelles adultes (> 36 mesos), degut a que l’esquelet en desenvolupament pateix grans canvis en la mida i les proporcions, cosa que podria interferir negativament en la distinció entre races.
El índexs calculats a partir d’aquestes variables són: índex corporal (IC), índex de proporcionalitat (IP), índex de relació corporal (IRC), índex de desenvolupament toràcic (IDT), índex pectoral (IPc), índex toràcic (IT), índex dactilo-toràcic (IDcT), índex cefàlic (ICef), índex facial (IFac) i índex pelvià (IPl).
Els aparells que s’han utilitzat per prendre aquestes mesures són: bastó hipomètric (utilitzat per mesurar alçades i amplades), compàs de Brocas (per mesurar distàncies més petites en cap, gropa…) i cinta mètrica flexible. No es va poder prendre cap mesura ponderal, però el pes viu (PV) es va estimar a partir de la fórmula (7,616 x PT(cm)) – 899,2.
Taula. Estadístics simples corresponents a l’estimació ponderal (kg) i mesures lineals (cm) obtingudes. Abreviacions en el text.
E.S.: error estàndard
CV (%): coeficient de variació
D.E:: desviació estàndard
W: Shapiro-Wilk
Taula. Estadístics simples corresponents als índexs obtinguts. Abreviacions en el text.
E.S.: error estàndard
D.E:: desviació estàndard
W: Shapiro-Wilk
En el cas de la Pallaresa, estan mesurats la majoria dels animals adults de la raça. Inicialment es van prendre les mesures de 21 variables morfològiques de cada animal a partir de punts de referència anatòmics concrets i procediment establert pels experts.
Les mesures preses són: alçada a la creu (AC), alçada al dors (AD), alçada a la gropa (AG), alçada a l’estèrnum (AE), diàmetre longitudinal (DL), diàmetre bicostal (DB), diàmetre dorso-esternal (DDE), amplada entre espatlles (AmE), perímetre toràcic (PT), longitud de la gropa (LG), amplada de la gropa (AmG), perímetre de la canya (PC), longitud cefàlica (LC), amplada cefàlica (AmC), profunditat cefàlica (PrC), longitud cranial (LCr), longitud facial (LF), amplada facial (AmF), amplada cranial (AmCr), perímetre de les banyes (PB), longitud de les banyes –corda exterior- (LeB) i longitud de les banyes –corda interior- (LiB).
Les mesures han estat preses en femelles adultes (> 36 mesos), degut a que l’esquelet en desenvolupament pateix grans canvis en la mida i les proporcions, cosa que podria interferir negativament en la distinció entre races.
El índexs calculats a partir d’aquestes variables són: índex corporal (IC), índex de proporcionalitat (IP), índex de relació corporal (IRC), índex de desenvolupament toràcic (IDT), índex pectoral (IPc), índex toràcic (IT), índex dactilo-toràcic (IDcT), índex cefàlic (ICef), índex facial (IFac) i índex pelvià (IPl).
Els aparells que s’han utilitzat per prendre aquestes mesures són: bastó hipomètric (utilitzat per mesurar alçades i amplades), compàs de Brocas (per mesurar distàncies més petites en cap, gropa…) i cinta mètrica flexible. No es va poder prendre cap mesura ponderal, però el pes viu (PV) es va estimar a partir de la fórmula (7,616 x PT(cm)) – 899,2.
Taula. Estadístics simples corresponents a l’estimació ponderal (kg) i mesures lineals (cm) obtingudes. Abreviacions en el text.
PV | AC | AD | AG | AE | DL | DB | DDE | AmE | PT | |
Min | 410,7 | 124 | 127 | 130 | 50 | 150 | 44 | 67 | 36 | 172 |
Max | 654,4 | 142 | 143 | 145 | 65 | 175 | 60 | 86 | 53 | 204 |
Mitjana | 529,61 | 131,4 | 133,5 | 136,7 | 57,5 | 162,5 | 48,3 | 73,8 | 45,48 | 187,6 |
E.S. | 10,963 | 0,838 | 0,753 | 0,669 | 0,647 | 1,319 | 0,764 | 0,782 | 0,822 | 1,440 |
CV (%) | 11 | 3,37 | 2,98 | 2,589 | 5,95 | 4,29 | 8,37 | 5,602 | 9,563 | 4,06 |
Variància | 3365,7 | 19,665 | 15,883 | 12,545 | 11,735 | 48,777 | 16,386 | 17,136 | 18,916 | 58,025 |
D.E. | 58,014 | 4,434 | 3,985 | 3,541 | 3,425 | 6,984 | 4,047 | 4,139 | 4,349 | 7,617 |
Mediana | 532,68 | 132 | 134 | 137 | 57 | 164 | 48 | 74 | 46 | 188 |
Biaix | -0,075 | 0,223 | 0,329 | 0,561 | 0,567 | -0,134 | 1,148 | 0,871 | -0,179 | -0,075 |
Curtosi | -0,079 | -0,202 | -0,176 | 0,566 | 0,748 | -0,669 | 1,212 | 1,353 | -0,316 | -0,079 |
W | 0,985 | 0,968 | 0,960 | 0,961 | 0,928 | 0,969 | 0,887 | 0,950 | 0,973 | 0,985 |
P(normal) | 0,949 | 0,545 | 0,351 | 0,377 | 0,056 | 0,557 | 0,005 | 0,202 | 0,669 | 0,949 |
LG | AmG | PB | LC | AmC | PrC | LCr | |
Min | 40 | 40 | 14,5 | 45 | 21 | 33 | 13 |
Max | 55 | 55 | 20,5 | 56 | 27 | 41 | 18 |
Mitjana | 49,9 | 47,0 | 17,7 | 51,5 | 23,8 | 37,4 | 15,8 |
E.S. | 0,721 | 0,816 | 0,282 | 0,523 | 0,350 | 0,376 | 0,293 |
CV (%) | 7,644 | 9,176 | 8,424 | 5,372 | 7,791 | 5,316 | 9,832 |
Variància | 14,544 | 18,628 | 2,228 | 7,665 | 3,434 | 3,951 | 2,398 |
D.E. | 3,814 | 4,316 | 1,493 | 2,769 | 1,853 | 1,988 | 1,549 |
Mediana | 50 | 47 | 18 | 52 | 24 | 37 | 16 |
Biaix | -1,124 | 0,146 | -0,321 | -0,380 | 0,112 | -0,165 | -0,475 |
Curtosi | 1,543 | -0,824 | -0,161 | -0,057 | -1,153 | 0,093 | -1,044 |
W | 0,898 | 0,967 | 0,968 | 0,952 | 0,934 | 0,949 | 0,889 |
P(normal) | 0,010 | 0,514 | 0,531 | 0,226 | 0,075 | 0,189 | 0,006 |
LF | AmF | AmCr | LeB | LiB | PC | |
Min | 33 | 10 | 17 | 27 | 21 | 19 |
Max | 40 | 14,5 | 22 | 33,5 | 27 | 25 |
Mitjana | 36,1 | 12,8 | 19,6 | 30,0 | 23,8 | 22,0 |
E.S. | 0,302 | 0,177 | 0,266 | 0,315 | 0,312 | 0,311 |
CV (%) | 4,431 | 7,313 | 7,188 | 5,556 | 6,953 | 7,484 |
Variància | 2,557 | 0,877 | 1,982 | 2,778 | 2,731 | 2,702 |
D.E. | 1,599 | 0,936 | 1,408 | 1,667 | 1,653 | 1,644 |
Mediana | 36 | 13 | 19 | 30 | 24 | 22 |
Biaix | 0,843 | -0,581 | 0,350 | 0,149 | 0,535 | -0,047 |
Curtosi | 0,705 | 1,663 | -0,700 | -0,783 | -0,517 | -0,630 |
W | 0,891 | 0,908 | 0,924 | 0,969 | 0,945 | 0,950 |
P(normal) | 0,007 | 0,017 | 0,043 | 0,547 | 0,146 | 0,197 |
E.S.: error estàndard
CV (%): coeficient de variació
D.E:: desviació estàndard
W: Shapiro-Wilk
Taula. Estadístics simples corresponents als índexs obtinguts. Abreviacions en el text.
IC | IP | IRC | IDT | IPc | IT | IDcT | ICef | IFac | IPl | |
Min | 82,70 | 72,4 | 0,93 | 136,40 | 106,30 | 53,50 | 10,30 | 40,00 | 30,30 | 83,60 |
Max | 96,10 | 87,0 | 0,99 | 151,10 | 153,60 | 85,70 | 12,80 | 54,20 | 38,90 | 105,00 |
Mitjana | 86,65 | 80,98 | 0,96 | 142,72 | 128,91 | 65,59 | 11,70 | 46,26 | 35,48 | 94,36 |
E.S. | 0,510 | 0,871 | 0,003 | 0,717 | 2,249 | 1,155 | 0,118 | 0,784 | 0,409 | 1,136 |
Variància | 7,280 | 21,248 | 0,000 | 14,413 | 141,602 | 37,355 | 0,390 | 17,228 | 4,693 | 36,109 |
D.E. | 2,698 | 2,93 | 0,016 | 3,796 | 11,900 | 6,112 | 0,625 | 4,151 | 2,166 | 6,009 |
Mediana | 86,05 | 123,40 | 0,96 | 142,70 | 128,95 | 64,55 | 11,75 | 45,20 | 35,20 | 94,20 |
Biaix | 1,865 | 1,006 | -0,553 | 0,280 | 0,112 | 1,101 | -0,133 | 0,193 | -0,517 | -0,007 |
Curtosi | 4,804 | 2,565 | 0,263 | -0,256 | -0,289 | 3,408 | -0,485 | -1,058 | 0,479 | -0,886 |
W | 0,845 | 0,936 | 0,875 | 0,979 | 0,977 | 0,927 | 0,975 | 0,948 | 0,945 | 0,969 |
P(normal) | 0,001 | 0,085 | 0,003 | 0,830 | 0,782 | 0,051 | 0,706 | 0,177 | 0,147 | 0,553 |
E.S.: error estàndard
D.E:: desviació estàndard
W: Shapiro-Wilk